- 【虚警】造句：
- 单元平均恒虚警率检测中的一个新结论
- 合成孔径雷达图像的恒虚警率目标检测
- 基于多杂波分布模型的自适应单元平均恒虚警检测
- 虚警概率
- ( 1 )在虚警机理分析的基础上,提出了降虚警总体方案。
- 2 .提出了直升机航姿系统bit降虚警总体方案。
- 其中,环境因素是导致航姿系统bit虚警的主要原因。
- 时间同步方面采取了一些改进措施,降低了同步过程中的虚警漏报概率。
- 虚警是机内测试或其它检测电路指示有故障而实际上不存在故障的现象。
- 虚警率较高始终是困扰bit技术研究和应用的主要问题之一。
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- 利用恒定虚警率（ cfar ）检测算子，从场景中发现潜在目标。
- 本文着重分析了伪随机编码调相连续波雷达信号处理方法及恒虚警检测算法。
- 机动目标回波能量在多普勒单元间的扩展还会导致弱目标的漏检和虚警率的提高。
- ( 2 )针对环境因素导致的虚警,描述了虚警的发生规律。
- 本文的第2章首先介绍固定降维方法和恒虚警检测的基本原理。
- 此激光预警器的特点是灵敏度高、视场宽、测向精度高，且虚警率极低。
- 针对航姿系统bit产生虚警的原因,分别提出了相应的解决方案和实施方法。
- 因此世界各国竞相研制实时、灵活、高判识率、低虚警率的实用系统。
- 基于目标回波峰值相位特征的地下金属目标识别方法可以比较准确地识别出金属目标,缺点是虚警高。
- 其次,在研究杂波统计模型得到的结论的指导下,系统研究了恒虚警率( cfar )目标检测算法。
- 该方法利用sar图像的强度分布特性，根据虚警率确定相邻区域之间存在边界的似然差函数的阈值。
- 该算法的优点是匹配点定位简易、准确，虚警少，稳健性强，适用于各类图象的匹配识别。
- 在检测效果评估方面首次推导了检测概率、虚警概率与信噪比、对比度和检测门限之间的关系。
- 主要研究mcarm数据动目标的检测、定位和测速的方法，利用定位和测速信息进一步降低虚警概率的方法和相位误差补偿方法。
- 另外，论文还初步阐述了雷达发现概率和虚警概率的概念和理论计算方法，并就这些计算公式进行了程序仿真。
- 提出在满足截获概率和虚警概率条件下，接收机跳频工作方式的单音和双音互调抑制性能测试方法。
- 在恒虚警概率条件下，该算法可以在低信噪比的情况下，减小背景干扰和随机噪声的影响，提高信噪比。
- 本文是结合课题“机载脉冲多普勒雷达恒虚警检测性能研究”进行的，主要考虑如何克服地杂波影响，提高系统的检测性能。
- 本文针对该问题,对直升机航姿系统bit降虚警技术开展研究,主要研究内容包括: 1 .深入系统地分析了航姿系统bit虚警的机理。
- ( 3 ) cfar方法：针对地杂波的特点，采用了单元平均恒虚警率( ca ? cfar )的方法。针对海杂波的特点，采用了双参数cfar算法。
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- 并在接收端噪声为加性白噪声情况下，对解扩相关器输出成分作了详细的分析，推导出了步进搜索时的虚警概率和检测概率的公式。
- 雷达信号处理机是雷达系统的核心部分,而恒虚警处理是雷达自动检测系统中控制恒虚警的重要手段,它在雷达自动检测过程中起着极其重要的作用。
- 通过数学推导，得出了mgo - cfar检测器在各种环境中的检测概率、虚警概率表达式，并用matlab编程，绘出了检测器的各种性能曲线。
- Snort自身也有一些不尽人意之处：数据包分析技术的发展速度远远落后于网络速度的发展，致使系统的虚警、误警和丢包现象时有发生。
- 航姿系统bit的虚警机理分析,为降虚警总体方案的提出打下了理论基础,并为后续的降虚警方法研究做好了理论铺垫。
- 同时，为避免虚警和漏警，对系统采取自检功能，其中传感器及电机等都采用相应的自检方式，确保整个系统能安全有序地工作。
- 减少事故虚警、漏报的关键在于选取灵敏的特征参数，及时发现故障的早期征兆，建立合理的报警判据，在临近危险事故时报警。
- 同时也对解扩相关器在接收端噪声为加性白高斯噪声情况下的输出成分进行了详细分析，推导得出大步进搜索的虚警概率和检测概率的公式。
- 详细推导了不同分布下cfar算法的具体形式,包括检测阈值与虚警率的关系,杂波统计量的估计等内容。
- 仿真试验证明：基于该改进模型的协调结果，可直接利用测量残差检测法进行显著误差检测，具有较高的错误检出率，且“虚警”的错误率较低。
- 由于在军事技术和民用技术有着广泛的应用，吸引了众多研究者的兴趣，目前该理论的难点是需要在可容许的时间内，密集虚警环境下完成对多个目标的连续跟踪任务。
- 杂波跟踪技术通过对特征杂波进行跟踪和定位,为恒虚警检测算法的选择提供依据,对改善雷达的检测性能,提高我国雷达的技术水平具有积极的意义。
- 本文结合伪码调相连续波信号体制的特点,深入研究了多参差重复频率伪随机m序列相位编码信号的处理方法和恒虚警检测算法。
- 而且，为了进一步提高检测概率、降低虚警概率，本文又采用了一种形态学滤波算法，进一步从分割后的图像中提取感兴趣的目标。
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